NVIDIA和哈佛研究人员○使用AI使基因组分析更快,更便○○宜-爱游戏手机评测

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NVIDIA和哈佛大学的科学家在基因研究方面取得了巨大突破。他们开发了一○○○种深度学习工具包,○○○○○○可以大大减少运行稀有单细胞实验所需的时间和成本。根据《自然通讯》上发表的一项研究,AtacWorks工具包可以对整个基因组进行推断,该过程通常需要两天多一点的○○○时间,而在半个小时内。多亏了NVIDIA的Tensor Core GPU,它才能够○○○○做到这一点。

AtacWorks与ATAC-seq一起使用,A○TAC-seq是一种公认的方法,旨在在健康和患病细胞的基因组中查找开放区域。这些“开○放区域”是人的DNA的小部分,用于确定和激活特定功能(例如肝脏,血液或皮肤细胞)。这是一个○○○○○人基因组的一部分,可以为科学家提供一个人可能患有阿尔茨海默氏病,心脏病或癌症的迹象。

ATAC-se○c通常需要分析成千上万个单元格,但是AtacWorks仅使用数以万计的单元格就能获得相同的结果。研究人员还将AtacWorks○○○○应用于产生红细胞和白细○○○○○胞的干细胞数据集,这些通常无法使用○○传统方法进行研究。但○○○○是利○○用AtacWor○○ks,他们能够分别识别与白细胞和红细胞相关的DNA的不同○部分。

更快,更便宜地分析基因组○○○○的能力将对鉴定可能导致某些疾病的特定突变或生物标记大有帮助。○○它甚至可○○○○○以通过帮助研究○○人员弄清楚该疾病的工作原理来帮助发现药物。

NVID○○○IA研究人员和论文的主要作者Avantika Lal说:“对于非常罕见的细胞类型,不可能使用现有方法研究其DNA的差异。”“ AtacWorks不仅可以○帮助降低收集染色质可访问性○○○○数据的成本,而且还为药物发现○○和诊断开辟了新的可能性。”

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